閱讀時間約 3 分鐘Meta 公開 GenRecs 技術，利用語義 token 處理廣告冷啟動
Meta 於 2026 年 10 月 19 日介紹 GenRecs Tokenization，解釋廣告推薦系統如何利用共享語義，理解尚未累積互動紀錄的新廣告及產品。
相似產品共享學習成果
多模態模型會讀取廣告、產品及專頁的文字與圖片，轉成語義向量。Tokenizer 再結合內容與互動訊號，將資料轉成一小串離散 token。相似產品共享部分 token，讓新產品可以沿用相關產品的學習成果。
Meta 以跑鞋為例，新一季產品可以借用上一季相關產品的學習成果，減少完全從零建立理解的需要。
轉換數據屬多項技術配合成果
Meta 表示，GenRecs Tokenization 配合 GEM 及 Adaptive Ranking Model，帶來 0.35% 的轉換提升。數據來自 2026 年 2 月內部量度，並非 tokenization 單一技術的獨立成效，也沒有提供香港帳戶的細分結果。
