閱讀時間約 3 分鐘讓童年照片中的自己動起來
YouTube Culture & Trends 團隊於二〇二六年十月二十日介紹《Human Creativity and AI》報告，分析創作者及業餘愛好者如何使用生成式 AI 影片，表達個人身份及共同興趣。
報告列出的「擁抱年幼的自己」影片，讓參與者與童年照片中的自己互動。影像由 AI 製作，題材則來自個人記憶，以及創作者希望表達的感受。
YouTube 官方報告介紹頁提供的「擁抱年幼的自己」創作者案例畫面，二〇二六年十月二十日；圖中包含創作者使用 AI 製作的內容。
一張舊照片，如何成為觀眾也能參與的題材？
YouTube 描述，參與者透過讓童年照片動起來，表達難以用文字說明的情緒。這類內容亦透過留言及影片回應，成為參與者之間的交流。
案例的共通點，是觀眾容易理解照片與人物的關係。創作起點是一段經歷或感受，再用生成影像呈現。對內容團隊而言，這提供了從人物故事尋找題材的參考，沒有證明使用同一種形式就會得到更多觀看或互動。
從個人記憶，延伸至設計與共同興趣
報告亦分析其他興趣創作，包括將時裝草圖轉成接近真實的天橋造型、角色扮演及同人創作，以及 Minecraft 創作者 Kristufer 在虛構方塊世界餐廳中的 ASMR 吃播。
這些案例使用的影像形式不同，但題材與創作者原有的興趣有關。生成式工具讓構想可以被視覺化，作品要表達的內容，仍需要由創作者決定。
三個比例，對應三種問題
報告引用 Google 與 NRG 於二〇二六年四月進行的美國調查，整體樣本為 694 名十四至四十四歲網民。報告整體另包括多國調查及生成式影片趨勢觀察，不能將整份報告的研究範圍，與這批美國百分比混為一談。
72％指其中受訪影片發布者表示，會在影片或圖片中使用 AI。這個數字不能理解為七成二全體 YouTube 用戶都在製作 AI 影片，亦沒有說明觀眾偏好哪一種內容。
超過三分之二的數字，以發布 AI 影片的人為範圍，描述曾經讓自己出現在內容中的行為。61％則對應過去一年曾發布影片的受訪者，描述有興趣利用 AI 將自己加入內容。已做過與有興趣嘗試，是不同答案。
上述調查於四月進行，結果在十月的報告介紹中引用。不同受訪群體的比例，不能直接互相比較成增長幅度。
香港創作者可以參考甚麼？
這批美國數據未能直接回答香港觀眾是否有相同偏好，亦沒有提供本地品牌採用同類影片後的廣告回報或轉換成效。
較具體的參考是題材與人物的關係：舊照片可以連結個人記憶，未完成的設計可以成為視覺故事，共同興趣則讓觀眾可能參與。是否適合自己的帳戶，仍要對照原有內容及觀眾反應。