AI 時代，戶外廣告為何重新受重視？

一分鐘摘要

OpenAI 同樣加碼戶外廣告

AI 可以回答問題、整理資料，讓人減少逐個網站查找答案。不過，品牌想接觸客人，仍然要找地方介紹自己。OpenAI 的例子正好說明這個問題：做 AI 的公司，同樣增加了戶外廣告支出。

美國戶外廣告協會 OAAA 在 2026 年 8 月公布的第二季資料中，將 OpenAI 列入戶外廣告支出較去年同期增加超過一倍的品牌名單。這證明它增加了這個渠道的支出，但資料沒有交代每一筆預算的目的，更不能據此判斷廣告是否帶來較多客人。

OAAA 估算，2026 年第二季美國戶外廣告收入達 31.6 億美元，按年增長 10.7%；數碼戶外廣告收入增長 18.5%，佔整體收入 38.4%。

這些數字來自同一份OAAA 官方公告。協會同時列出科技及 AI 品牌、金融業和大型現場活動等增長因素，因此不能將整體增長全數算在 AI 搜尋或網上信任下降身上。收入增加亦不能證明戶外廣告比 Instagram 廣告更有效。

Adobe 在 2024 年 8 月與 Advanis 合作，收集了 2002 名美國成年人的回應。87% 受訪者覺得，生成式 AI 令網上真假更難分。研究使用自願參與的非概率樣本，背景是當年的美國大選。

這個結果來自Adobe 官方調查，反映的是受訪者的感受。它沒有比較網上與戶外廣告的信任度，也沒有調查香港消費者。

對品牌而言，網上內容更容易被生成，確實值得重新考慮出現的環境與內容的可信線索。不過，「街上有一個實物廣告」只能證明廣告位置存在，不能證明廣告中的產品承諾屬實。實體廣告較值得信任，是可以討論的觀點，並非這份調查已證實的結論。

當 AI 提供的答案已經足夠，讀者未必再進入資料來源網站。如果讀者沒有開啟該網站，網站內的廣告就沒有那次展示機會。這是接觸方式的變化；它不代表所有搜尋都不再帶來流量，也不代表 AI 工具本身不會有廣告。

戶外廣告則不要求途人先搜尋、按連結或開啟某個網站。車站螢幕、街上的廣告牌可以在通勤或購物途中出現。數碼戶外廣告亦能按時段與地點安排內容，保留一定的調整彈性。這些特性，令它值得在 AI 改變搜尋習慣時重新被考慮。

MMB 的判斷是，品牌可以重新檢視客人平日在哪些地方接觸自己。以上資料沒有證明品牌應該立即將網上預算搬到戶外，亦沒有提供適合各行業的預算比例。

網上廣告被跳過時，品牌會少一次接觸機會；實體廣告難以避開，則可能增加途人的反感。等車、行街、買東西，並不表示人願意在每個地方都看廣告。

品牌仍要分清幾件事：廣告位置出現在途人面前、途人實際留意、記得品牌，以及最後作出購買，是不同的結果。不能關掉車站，並不等於每個人一定看了廣告。

所以，當你評估一塊廣告牌或一個螢幕時，可以先問：客人會在甚麼情況下經過？有多少時間理解內容？看完後能否說出品牌與產品？這些問題比單看廣告難不難避開，更接近品牌要得到的結果。

以上收入與調查數據都來自美國，不能當成香港市場增長或消費者態度的量度。香港品牌可以借這些變化檢視媒體安排，但仍要按自己的客人、地區與預算作決定。

這些是 MMB 對媒體選擇的建議，並非 OAAA 或 Adobe 研究中測試過的香港做法。重新考慮戶外廣告，仍然要回到你的客人與廣告目的。

AI 改變了網上內容與查找資料的方法，為品牌重新檢視實體接觸提供理由。不過，現有資料不能證明美國戶外廣告增長全由 AI 造成，也未交代有多少預算從網上渠道轉移過來。

本文引用的 Adobe 調查沒有比較戶外與網上廣告的信任度。廣告實際存在於街上，不等於廣告內容一定可信；不能將兩者當成同一件事。

不是。人可能經過廣告而沒有留意，也可能看了畫面卻不記得品牌。曝光位置、實際注意、品牌記憶與銷售要分開評估。