閱讀時間約 4 分鐘Meta 建議先確認廣告目標，再留時間累積數據
Meta 於 2026 年 10 月 21 日發布旺季廣告設定建議，提醒廣告主先確認廣告活動追求的成果符合生意需要，再讓系統累積足夠數據。平台同時提供一條預算公式，估計帳戶有能力支持多少個廣告組合。
這份指引針對設定、學習數據及成效驗證，並非新功能公告。Meta 亦沒有要求廣告主一律保留原設定：目標錯誤要修正，目標正確則不宜單憑短期波動反覆修改。
廣告設定就是交給系統的工作要求
Meta 將每個 campaign 比喻成一份工作要求。優化事件告訴系統要尋找甚麼成果，預算限制可用金額，競價策略交代如何爭取成果，歸因設定則決定如何計算廣告功勞。
向同事交代工作時，對方可以追問不清楚的要求；廣告系統會按已填寫的設定執行。因此，用完預算、得到報表上的成果，未必代表活動正在追求公司重視的生意結果。
訂單數量與訂單價值是不同目標
數量優化著重爭取更多指定成果；價值優化則著重成果金額。Meta 指，同一批素材、同一筆預算，因優化目標不同，系統認定表現較好的廣告也可能不同。
這不代表價值優化在所有情況下都較好。本文所述是官方對目標差異的解釋，並非帳戶實測結果，也沒有證明切換目標必然增加收入。
出價要對應客群的生意價值
Meta 亦建議廣告主考慮不同客群的價值，對較重要的客群採用較高出價。這項建議要求團隊先知道公司如何定義有價值的客戶，不能只因某類受眾 click 較多，便推定其生意價值較高。
至於歸因，官方分別談到標準、增量及自訂歸因，要求廣告報表的計算方法與公司評估生意的方法對得上。這是量度原則，不是所有帳戶都能直接選用同一組設定的保證。
每週約 50 次轉換，指的是每個廣告組合
Meta 建議每個廣告組合每週累積約 50 次轉換，供系統學習。這個數字針對單一廣告組合，不能將整個帳戶的轉換次數相加，便視為每一組都有足夠數據。
Meta 在文章中稱，自家分析發現低於這個水平的廣告組合，每次購買成本高約 28%。然而，該文章未交代這項分析的樣本數、研究時段、市場或控制變數。讀者無法單憑文章重算結果，也不能由這個差距推論合併廣告組合就會節省 28%。
約 50 次是官方對學習數據量的建議，不是盈利門檻。即使達到這個次數，商品成本、毛利等因素仍會影響生意結果。
用預算公式估計能支持多少組廣告
Meta 提供的公式如下：
每週總預算 ÷（每次成果成本 × 50）＝預算能支持的廣告組合數
這條公式將每組每週約 50 次成果所需的預算列出，再用每週總預算計算可支持的組合數。它幫團隊檢查預算是否分得太散，但不會保證實際成果成本維持不變。
假設示例：每週 HK$5000，每次購買 HK$100
若每週預算為 HK$5000，而每次購買成本為 HK$100：
5000 ÷（100 × 50）＝1 組
按這組假設，預算約支持一個廣告組合。若平均分成五組，而每次購買成本仍維持 HK$100，每組每週只有約 10 次購買。
以上數字只為示範公式，並非真實帳戶成績。實際預算未必平均分配，成果成本也會變動；調整帳戶結構前，要代入自己帳戶的數據，不能將示例的組數直接照用。
修改設定有成本，保留錯誤目標也有成本
Meta 提醒，改動可能令廣告重新進入學習階段。但若目標本身不符合生意需要，繼續運行同樣會消耗預算。因此，官方建議先檢查預算最大的 campaign，確認其優化目標是否符合公司重視的成果。
需要修正時，Meta 建議集中處理改動，避免連續多次改設定，之後再留時間觀察。這份指引不能簡化成「廣告沒有成效也不要改」，亦沒有為所有帳戶提供統一的等待天數。
成效回升，未足以證明改動有效
官方指出，廣告結果會受季節、競爭、素材疲勞等因素影響。某次改動之後成效回升，兩件事先後出現，仍不足以分辨升幅來自設定，還是其他同期變化。
Meta 因此建議用 A/B test 或 Conversion Lift 研究評估結果。A/B test 透過不同版本作對照；Conversion Lift 研究則估計廣告額外帶來的成果。設定好測試後，要留時間累積數據，避免一邊測試一邊改動原本要比較的條件。
對香港商家而言，可以先檢查預算最大的活動：追求甚麼成果、每個廣告組合能累積多少數據，以及準備用甚麼方法驗證改動。這是根據官方指引整理的檢查方向，並非針對香港帳戶量得的成效結論。
